Autor: Klaster Rolny

Dziesięć lat po rewolucji w grudniu 1989 r. Rumunii udało się zniszczyć niemal cały system nawadniania, ale w ciągu ostatnich 10 lat kraj próbował go odbudować przy pomocy funduszy z Unii Europejskiej. Problem polega na tym, że szkody zostały już

Rumunia umacnia swoją pozycję głównego producenta i eksportera zbóż w Unii Europejskiej. W ubiegłym roku Rumunia była trzecim producentem zbóż w UE, po Francji i Niemczech, z 31,2 mln ton. Wschodnia Unia Europejska, z całkowitą wydajnością 35 mln ton kukurydzy

Konwencjonalne hale udojowe polegają na operacjach ręcznych: czyszczeniu, stymulowaniu uwalniania mleka, podłączaniu urządzeń do dojenia i dezynfekcji strzyków po dojeniu. Te powtarzające się procedury muszą być wykonywane przez przeszkolonych operatorów, co zwiększa koszty pracy, powoduje niespójną jakość dojenia, a zatem

Cognitive Technologies wprowadził „Agrodroid C2-A2” – system do zarządzania maszynami rolniczymi. Zamienia wszystkie narzędzia rolnicze z ręcznego na samodzielne. „Dzięki instalacji„ Agrodroid C2-A2 ”ciągnik lub kombajn staje się autonomiczny. Rozwiązanie zamienia każde rolnictwo rolnicze w„ inteligentne ”, a dostarczenie go

Smart Farming reprezentuje zastosowanie nowoczesnych technologii informacyjnych i komunikacyjnych (ICT) w rolnictwie, co prowadzi do tzw. Trzeciej zielonej rewolucji. Po rewolucji w hodowli roślin i genetyce, ta trzecia zielona rewolucja przejmuje świat rolniczy w oparciu o połączone zastosowanie rozwiązań ICT,

Zastępowanie pracy ludzkiej automatyzacją jest tendencją rosnącą w wielu gałęziach przemysłu, a rolnictwo nie jest wyjątkiem. Większość aspektów rolnictwa jest wyjątkowo pracochłonna, z czego większość składa się z powtarzających się i standardowych zadań – idealna nisza dla robotyki i automatyzacji.

Monitorowanie zdrowia roślin (głównie w oparciu o NDVI) – Znormalizowany wskaźnik roślinności różnicy (NDVI) to metoda wykorzystywana do określania stanu upraw poprzez analizę obrazów dronów i zdjęć satelitarnych. Patrzy na różne długości fali światła, zarówno widzialnego, jak i niewidzialnego, aby

Rolnictwo precyzyjne jest metodologią opartą na danych do zarządzania i optymalizacji produkcji roślin. W ostatnich latach producenci rolni stosowali technologie rolnictwa precyzyjnego z kilku powodów. Niedawne badania, które zostało przeprowadzone na University of Nebraska-Lincoln, który koncentruje się na technologii precyzyjnego

Dla startupów najsłabszym owocem są analizy, mówi Mendelson. Obejmują one technologie monitorowania i analizy danych, które mogą mieć sens w monitorowaniu satelitarnym lub symulacjach pogodowych. Głównym obszarem jest rolnictwo precyzyjne, które obejmuje zbieranie i analizowanie danych na poziomie poszczególnych zakładów.

IoT i czujniki w terenie Internet przedmiotów zakłóca przemysł rolny – w dobry sposób. W rzeczywistości istnieje ogromny potencjał wykorzystania Internetu przedmiotów w sektorze spożywczym. Zgodnie z raportem Cisco , szacuje się, że w związku z pojawieniem się Internetu przedmiotów